Neuroinnovación Educativa: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autónomo en la Universidad del Siglo XXI

Autores/as

Byron Santiago Cruz Espinoza, Universidad Nacional de Chimborazo; Olga Leyva Juárez Osorio, Instituto Tecnológico de Oaxaca; Lourdes Monserrate Mendieta Lucas, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil; Omar Venegas Quintana, Universidad Autónoma de Chihuahua; Andrés Gómez Chavarría, Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria

Palabras clave:

Neuroeducación, Inteligencia artificial, Aprendizaje autónomo, Innovación educativa, Educación superior

Sinopsis

El libro Neuroinnovación Educativa: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autónomo en la Universidad del Siglo XXI analiza la transformación de la educación superior a partir de la integración de la inteligencia artificial, la neuroeducación y las metodologías activas. La obra examina cómo los avances tecnológicos están redefiniendo los procesos de enseñanza-aprendizaje, promoviendo entornos más personalizados, inclusivos y centrados en el estudiante. Asimismo, se aborda el papel del aprendizaje autónomo como eje fundamental para el desarrollo de competencias críticas, creativas y digitales en los estudiantes universitarios. Desde una perspectiva interdisciplinaria, se articulan aportes teóricos y prácticos que evidencian la necesidad de innovar en la gestión académica y en las estrategias didácticas. Además, se destacan los desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos que implica la implementación de la inteligencia artificial en la educación. En este contexto, la obra propone un enfoque innovador que vincula la neurociencia con la tecnología para potenciar el aprendizaje significativo y sostenible.

Biografía del autor/a

Byron Santiago Cruz Espinoza, Universidad Nacional de Chimborazo

Ingeniero Industrial y Magíster en Seguridad Industrial con mención en Prevención de Riesgos y Salud Ocupacional. Posee experiencia en el mejoramiento y control de procesos, así como en el área de seguridad industrial aplicada a proyectos de construcción, incluyendo diseño vial, alcantarillado, sistemas de riego y edificaciones. Desde 2011 ha participado como técnico y asistente de ingeniería en diversos proyectos. Es Auditor Líder en normas ISO 9001, ISO 14001 e ISO 45001. Se desempeña como docente en la Universidad Nacional de Chimborazo en asignaturas de Matemáticas, Física y Comunicación Académica, además de tutor en programas de posgrado.

Olga Leyva Juárez Osorio, Instituto Tecnológico de Oaxaca

Doctora en Administración y Maestra en Ciencias Computacionales. Se desempeña como docente en el Instituto Tecnológico de Oaxaca, donde ha ocupado cargos como Subdirectora Académica, Subdirectora de Planeación y Vinculación, y jefa de departamentos en el área de sistemas y computación. Cuenta con experiencia en la gestión e implementación de sistemas de calidad, auditorías y formación de talento humano en diversas carreras. Su trayectoria académica integra la aplicación de metodologías como el aprendizaje basado en proyectos y el aprendizaje orientado a proyectos, promoviendo soluciones innovadoras mediante el uso de inteligencia artificial en la gestión empresarial.

Lourdes Monserrate Mendieta Lucas, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

Magíster en Educación con mención en Pedagogía en Entornos Digitales por la Universidad Bolivariana del Ecuador y Magíster en Gestión y Desarrollo Social por la Universidad Técnica Particular de Loja. Es Licenciada en Trabajo Social por la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil. Su formación académica le permite integrar la innovación tecnológica con la mediación pedagógica y el uso de herramientas digitales en contextos educativos. Su trayectoria se orienta a la planificación, evaluación y fortalecimiento de procesos sociales y educativos, con énfasis en el acompañamiento comunitario y la intervención profesional desde un enfoque ético y humanista.

Omar Venegas Quintana, Universidad Autónoma de Chihuahua

Licenciado en Derecho por la Universidad Autónoma de Chihuahua, con estudios de Maestría y Doctorado en distintas ramas del Derecho. Se desempeña como docente, investigador, capacitador, conferencista y escritor. Ha trabajado como servidor público en el gobierno mexicano a nivel municipal, estatal y federal, además de ejercer como consultor empresarial con metodología PyME-JICA. Es especialista en oratoria, con reconocimientos a nivel nacional. Forma parte de la Confederación de Abogados CONCAAM y del Foro Nacional de Oratoria “José Muñoz Cota”. Preside una asociación civil orientada al fortalecimiento del sector social.

Andrés Gómez Chavarría, Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria

Es candidato a Doctor en Educación, con una trayectoria orientada al trabajo social y educativo en contextos de vulnerabilidad. Ha desarrollado su labor en el Sistema de Responsabilidad Penal para Adolescentes (SRPA), liderando procesos de reeducación, fortalecimiento de habilidades sociales y programas de educación para la paz. Se ha desempeñado como Coordinador Académico en el Colegio Luis Amigó y Ferrer, promoviendo prácticas restaurativas basadas en lineamientos del ICBF. Actualmente es docente en el Tecnológico de Antioquia, donde impulsa proyectos en ciencias sociales y literatura como herramienta para la formación ciudadana.

Referencias

Abella, A. (2020). Inteligencia artificial en educación: retos y oportunidades. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 1–16.

Acosta Camino, D. F., & Andrade Clavijo, B. P. (2024). La inteligencia artificial en la investigación y redacción de textos académicos. Espíritu Emprendedor TES, 8(1), 19–34. https://doi.org/10.33970/ eetes.v8.n1.2024.369

Alt, D., & Naamati-Schneider, L. (2021). Health management students’ self-regulation and digital concept mapping in online learning environments. BMC Medical Education, 21, 110. https://doi.org/10.1186/s12909-021-02542-w

Alpizar, M., & Cervantes, R. (2024). Rol del maestro en los procesos de innovación educativa. Revista Imaginario Social, 7(4), 1–15. https://doi.org/10.59155/is.v7i4.236

Aparicio Gómez, W. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133

Arauco-Mandujano, E., Tolentino-Quiñones, H., & Mandujano-Ponce, K. (2021). Aprendizaje autónomo en la educación de jóvenes y adultos. 593 Digital Publisher CEIT, 6(5-1), 31–43. https://doi.org/10.33386/593dp.2021.5-1.706

Caballero-Cantu, J. J., Chavez-Ramirez, E. D., Lopez-Almeida, M. E., Inciso-Mendo, E. S., & Méndez Vergaray, J. (2023). El aprendizaje autónomo en educación superior: Revisión sistemática. Salud, Ciencia y Tecnología, 3, 391. https://doi.org/10.56294/saludcyt2023391

Cabero-Almenara, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2020). Marco europeo de competencia digital docente DigCompEdu. EDMETIC, 9(1), 213–234. https://doi.org/10.21071/edmetic.v9i1.12462

Casanova Borjas, L. (2022). Neuroeducación y neurotecnología. Saberes Andantes, 4, 87–96.

Cobos Reina, A. R. (2022). Uso de las TIC y neuroeducación en estudiantes. Revista Internacional de Humanidades, 12(4), 9–10. https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.3962

Dufresne, P. M. (2023). Motivation for the online graduate student: Intrinsic and extrinsic factors. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-7712-0.ch003

Figueroa, C., & Farnum, F. (2020). La neuroeducación como aporte a las dificultades del aprendizaje. Revista Universidad y Sociedad, 12(5), 17–26.

Gallardo Córdova, K., & Olivares, M. I. (2023). Autoevaluación en educación superior. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 17(2), e1574. https://doi.org/10.19083/ridu.2023.1574

Islas Torres, C. (2021). Conectivismo y neuroeducación. CIENCIA ergo-sum, 28(1), 1–14.

Meza Mendoza, L. R., & Moya Martínez, M. E. (2020). TIC y neuroeducación como recurso de innovación. Revista ReHuSo, 5(2), 94–106.

Moraga, A. B. (2020). Factores que determinan la motivación por aprender. Revista Electrónica de Conocimientos, 3(1), 19–27.

Muñoz, et al. (2023). Innovación educativa y desarrollo de habilidades en el siglo XXI. ECOTEC. https://doi.org/10.21855/librosecotec.99

Ocampo, J. (2019). Sobre lo “neuro” en la neuroeducación. Sophia, 26, 141–169.

Pérez Pinzón, L. R. (2022). Tecnología educativa en América Latina. EDUTEC, 81, 122–136. https://doi.org/10.21556/edutec.2022.81.2539

Quiñónez, P. L. A. (2024). Impacto del uso de la IA en el aprendizaje autónomo. Reincisol, 3(5). https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(5)60-79

Rico-Gómez, M. L., & Ponce Gea, A. I. (2022). El docente del siglo XXI. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 27(92), 77–101.

Rincón Gallardo, S. (2024). ¿Educar para qué? Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 54(1), 7–10. https://doi.org/10.48102/rlee.2024.54.1.618

Rodríguez, D., & Almanza, R. (2021). Plan de formación docente en neuroeducación. REDHECS, 29(19), 25–47.

Vera, F. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la educación superior. Transformar, 4(1), 17–34.

Vigoa Marrupe, K., et al. (2023). Neurociencia y educación: Una combinación para el éxito académico. Pentaciencias, 5(5), 378–385. https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v5i5.746

Weyandt, L. L., et al. (2020). Neuroplasticity in children and adolescents. Clinical and Translational Neuroscience, 4(2). https://doi.org/10.1177/2514183X20974231

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of AI in higher education. Computers & Education: Artificial Intelligence, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j. caeai.2019.100002

Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo en la formación inicial del profesorado. Revista de Educación a Distancia, 22(70), 1–20. https://doi.org/10.6018/red.496901

Casa-Coila, M. D., et al. (2022). Evaluación formativa y analítica del aprendizaje en educación superior. Revista Científica de Educación, 15(2), 45–60.

Gallardo Córdova, K., & Clemente-Tristan, P. (2023). Ética y uso de datos en educación superior. Revista de Educación Superior, 52(206), 89–105.

Gallardo Córdova, K., & Olivares, M. I. (2023). Autoevaluación en educación superior. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 17(2), e1574. https://doi.org/10.19083/ ridu.2023.1574

Gonzabay Suárez, M. E., & León Borbor, V. M. (2024). Evaluación automatizada y retroalimentación en entornos digitales. Revista Científica Multidisciplinaria, 8(2), 112–125.

Ocaña-Fernández, Y., et al. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Revista de Educación, 385, 45–67.

Peña, M., et al. (2024). Retos de la inteligencia artificial en educación superior. Revista Latinoamericana de Innovación Educativa, 9(1), 33–48.

Villarroel, V. (2021). Entornos virtuales de aprendizaje y analítica educativa. Revista Iberoamericana de Educación, 85(1), 123–140.

Yan, Z., & Carless, D. (2022). Self-assessment and feedback in higher education: A review. Assessment & Evaluation in Higher Education, 47(2), 237–251. https://doi.org/10.1080/02602938.2021.189 8445

Casanova Borjas, L. (2022). Neuroeducación y tecnologías emergentes en la educación superior. Revista Latinoamericana de Innovación Educativa, 10(2), 45–60.

Cobos Reina, D. (2022). Tecnologías digitales y procesos de enseñanza-aprendizaje en la educación superior. Revista de Educación y Tecnología, 18(1), 23–39.

Dufresne, R. (2023). Inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo en entornos digitales. Journal of Educational Technology Research, 31(4), 215–230.

Figueroa, M., & Farnum, J. (2020). Neurociencia y aprendizaje: aplicaciones en contextos educativos. Revista Iberoamericana de Neuroeducación, 5(1), 12–25.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Hwang, G. J. (2014). Definition, framework and research issues of smart learning environments. Smart Learning Environments, 1(4), 1–14. https://doi.org/10.1186/s40561-014-0004-5

D’Mello, S., & Graesser, A. (2012). Dynamics of affective states during complex learning. Learning and Instruction, 22(2), 145–157. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2011.10.001

Immordino-Yang, M. H. (2016). Emotions, learning, and the brain: Exploring the educational implications of affective neuroscience. W. W. Norton & Company.

Mayer, R. E. (2020). Multimedia learning (3rd ed.). Cambridge University Press. Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the science of instruction. Wiley.

Radianti, J., Majchrzak, T. A., Fromm, J., & Wohlgenannt, I. (2020). A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education. Computers & Education, 147, 103778. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778

Makransky, G., & Petersen, G. B. (2019). Immersive virtual reality and learning: A meta-analysis. Educational Psychology Review, 31, 843–869. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09487-3

Cabero-Almenara, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2020). Metodologías activas en la enseñanza universitaria. Revista de Educación a Distancia, 20(63), 1–18. https://doi.org/10.6018/red.402091

García-Peñalvo, F. J. (2021). Digital transformation in higher education: Microlearning and educational innovation. Education in the Knowledge Society, 22, e26993. https://doi.org/10.14201/eks.26993

Gallardo Córdova, K., & Clemente-Tristan, E. (2023). Innovación educativa y transformación digital en educación superior. Revista Iberoamericana de Educación, 91(1), 45–60.

Mayer, R. E. (2020). Multimedia learning (3rd ed.). Cambridge University Press.

Pérez-Escoda, A., García-Ruiz, R., & Aguaded, I. (2020). Gamificación en educación: Estrategias innovadoras para el aprendizaje. Comunicar, 28(63), 9–18. https://doi.org/10.3916/C63-2020-01

Redecker, C. (2020). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. European Commission.

Rico-Gómez, M. L., & Ponce Gea, A. (2022). Innovación educativa y formación docente en entornos digitales. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 24, e06. https://doi.org/10.24320/ redie.2022.24.e06.4000

Scolari, C. A. (2018). Narrativas transmedia: Cuando todos los medios cuentan. Deusto.

Voogt, J., Erstad, O., Dede, C., & Mishra, P. (2021). Challenges to learning and schooling in the digital networked world. Journal of Computer Assisted Learning, 37(1), 1–12. https://doi.org/10.1111/ jcal.12479

Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the science of instruction. Wiley.

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Foro Económico Mundial. (2020). The future of jobs report 2020. World Economic Forum. FOESSA. (2022). Informe sobre exclusión y desarrollo social en España. Fundación FOESSA.

García-Peñalvo, F. J. (2021). Digital transformation in higher education: Implications for educational innovation. Education in the Knowledge Society, 22, e26993. https://doi.org/10.14201/eks.26993

Schwab, K. (2020). The Fourth Industrial Revolution. Crown Business.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press. UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. UNESCO Publishing.

UNICEF. (2019). The state of the world’s children 2019: Children, food and nutrition. UNICEF. van Dijk, J. (2020). The digital divide. Polity Press.

Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. Sage. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.

Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2016). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning (4th ed.). Wiley.

Scolari, C. A. (2018). Narrativas transmedia: Cuando todos los medios cuentan. Deusto. Schwab, K. (2020). The Fourth Industrial Revolution. Crown Business.

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

UNESCO. (2021). Reimagining our futures together: A new social contract for education. UNESCO Publishing.

Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. Sage.

Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.

Descargas

Publicado

abril 29, 2026

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.